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Merge (SQL)

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关系数据库管理系统使用SQLMERGE语句（也被称为upsert）来处理数据：它根据特定的匹配条件，决定是插入（INSERT）新记录，还是更新（UPDATE）或删除（DELETE）现有记录。该语句在SQL:2003（英语：SQL:2003）标准中被正式引入，并在SQL:2008（英语：SQL:2008）标准中得到了进一步扩展。

用法

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MERGE INTO tablename USING table_reference ON (condition)
  WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET column1 = value1 [, column2 = value2 ...]
  WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (column1 [, column2 ...]) VALUES (value1 [, value2 ...]);

MERGE语句在目标表（INTO表）和源表（USING表/视图/子查询）之间执行右连接（Right Join）——其中目标表为左表，源表为右表。四种可能的组合产生了以下规则：

  • 源表中有，目标表中也有（ON条件匹配）：执行UPDATE。
  • 源表中有，目标表中没有（ON条件不匹配）：执行INSERT。
  • 源表中没有，目标表中有：不执行任何操作。
  • 源表和目标表中都没有：不执行任何操作。

注意：根据SQL:2003（英语：SQL:2003）标准，如果多个源表行匹配同一个目标表行，必须报错。你不能使用一条MERGE语句多次更新同一行目标表数据。

实现情况

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PostgreSQL[1]、Oracle、DB2、SQL Server等主流数据库均支持标准语法。

同义词

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一些数据库实现采用了Upsert（Update和Insert的混成词）这一术语，指代“如果记录不存在则插入，如果已存在则更新”的数据库语句或组合。PostgreSQL (v9.5+)[2]、SQLite(v3.24+)[3] 、Microsoft Azure SQL Database[4]均使用此术语。

SQL:2003（英语：SQL:2003）标准定义了MERGE 语句，用以提供类似的功能。

通常情况下，数据库操作运行在多个代理（Agent/进程）同时对同一个数据库执行查询的环境中。如果数据库管理系统（DBMS）本身不支持原生版本的UPSERT或MERGE，则该操作应当封装在一个事务（Transaction）中，以确保其隔离性（Isolation）和原子性（Atomicity）。

其他非标准实现

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在MySQL中，UPSERT操作是通过INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语法实现的（即：如果行已存在，则执行更新操作）[5]。但限制是连接必须基于主键或唯一索引。此外还支持>REPLACE INTO（先删再插）[6]，即首先尝试进行插入操作；如果插入失败，则删除已存在的行（若存在），最后再插入新记录。还支持INSERT IGNORE[7]，告知服务器忽略“重复键（duplicate key）”错误并继续执行（即：现有的行不会被插入或更新，但所有新的行都会被正常插入）。

SQLite：支持INSERT OR REPLACE INTO。还支持REPLACE INTO作为兼容MySQL的别名。[8]

Firebird支持MERGE INTO。还支持单行版本的UPDATE OR INSERT INTO tablename (columns) VALUES (values) [MATCHING (columns)]，但后者无法在插入和更新时采取不同的操作（例如仅为新行设置序列值）。

IBM DB2：扩展了多个WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句，并支持通过... AND some-condition条件进行细分过滤。

Microsoft SQL Server：支持通过 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 来处理源表中不存在但目标表中存在的行（即支持了左连接语义）。

PostgreSQL自第15版本起开始支持MERGE语句，但在此之前，它通过INSERT INTO ... ON CONFLICT [ conflict_target ] conflict_action.[9]语法来支持合并操作。

CUBRID支持MERGE INTO语句[10]，同时也支持使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语法[11]。为了兼容MySQL，它还支持REPLACE INTO。[12]

Apache Phoenix（英语：Apache Phoenix）支持UPSERT VALUES[13]和UPSERT SELECT[14]语法。

Spark SQL在操作中支持UPDATE SET *和INSERT *子句。[15]

Apache Impala（英语：Apache Impala）支持UPSERT INTO ... SELECT语法。[16]

在NoSQL中的应用

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类似的概念也应用于某些NoSQL数据库中。

在MongoDB中，可以通过update操作更新与键相关联的值中的字段。如果找不到该键，update操作会报错。但在update操作中可以设置upsert标志：在这种情况下，如果键不存在，则存储一个与给定键关联的新值；否则，整个值将被替换。

在Redis中，SET操作用于设置与给定键关联的值。由于Redis不了解该值内部结构的任何细节，因此“更新（update）”操作没有意义。所以SET操作始终具有“设置或替换（set or replace）”的语义。

参考文献

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  1. ^ E.1. Release 15. PostgreSQL Documentation. 13 October 2022 [13 October 2022]. （原始内容存档于13 October 2022） （英语）. 
  2. ^ PostgreSQL Upsert Using INSERT ON CONFLICT statement. PostgreSQL Tutorial. （原始内容存档于Nov 28, 2022）. 
  3. ^ "upsert （页面存档备份，存于互联网档案馆）", SQLite, visited 6-6-2018.
  4. ^ MERGE (Transact-SQL). Transact-SQL Reference (Database Engine). Microsoft Learn. （原始内容存档于Jun 24, 2016）. 
  5. ^ MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 12.2.4.3 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax
  6. ^ MySQL 5.1 Reference Manual: 11.2.6 REPLACE Syntax. [2026-03-13]. （原始内容存档于2016-05-06）. 
  7. ^ MySQL 5.5 Reference Manual :: 13.2.5 INSERT Syntax. [29 October 2013]. （原始内容存档于2013-10-24）. 
  8. ^ SQL As Understood By SQLite: INSERT. [2012-09-27]. （原始内容存档于2012-09-23）. 
  9. ^ PostgreSQL INSERT page. [2026-03-13]. （原始内容存档于2016-12-28）. 
  10. ^ New CUBRID 9.0.0. CUBRID Official Blog. 2012-10-30 [2012-11-08]. （原始内容存档于2012-11-05）. 
  11. ^ CUBRID :: Data Manipulation Statements :: Insert :: ON DUPLICATE KEY UPDATE Clause. [2026-03-13]. （原始内容存档于2016-10-07）. 
  12. ^ CUBRID :: Data Manipulation Statements :: Replace. [2026-03-13]. （原始内容存档于2016-10-07）. 
  13. ^ UPSERT VALUES. [2026-03-13]. （原始内容存档于2016-12-27）. 
  14. ^ UPSERT SELECT. [2026-03-13]. （原始内容存档于2016-12-27）. 
  15. ^ MERGE INTO (Delta Lake on Databricks). [2026-03-13]. （原始内容存档于2022-10-01）. 
  16. ^ UPSERT Statement (Apache Impala Documentation). [2026-03-13]. （原始内容存档于2025-02-20）. 

外部链接

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检索自“https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Merge_(SQL)&oldid=91924513”