跳至內容

Merge (SQL)

維基百科，自由的百科全書

關係數據庫管理系統使用SQLMERGE語句（也被稱為upsert）來處理數據：它根據特定的匹配條件，決定是插入（INSERT）新記錄，還是更新（UPDATE）或刪除（DELETE）現有記錄。該語句在SQL:2003（英語：SQL:2003）標準中被正式引入，並在SQL:2008（英語：SQL:2008）標準中得到了進一步擴展。

用法

[編輯]
MERGE INTO tablename USING table_reference ON (condition)
  WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET column1 = value1 [, column2 = value2 ...]
  WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (column1 [, column2 ...]) VALUES (value1 [, value2 ...]);

MERGE語句在目標表（INTO表）和源表（USING表/視圖/子查詢）之間執行右連接（Right Join）——其中目標表為左表，源表為右表。四種可能的組合產生了以下規則：

  • 源表中有，目標表中也有（ON條件匹配）：執行UPDATE。
  • 源表中有，目標表中沒有（ON條件不匹配）：執行INSERT。
  • 源表中沒有，目標表中有：不執行任何操作。
  • 源表和目標表中都沒有：不執行任何操作。

注意：根據SQL:2003（英語：SQL:2003）標準，如果多個源表行匹配同一個目標表行，必須報錯。你不能使用一條MERGE語句多次更新同一行目標表數據。

實現情況

[編輯]

PostgreSQL[1]、Oracle、DB2、SQL Server等主流數據庫均支持標準語法。

同義詞

[編輯]

一些數據庫實現採用了Upsert（Update和Insert的混成詞）這一術語，指代「如果記錄不存在則插入，如果已存在則更新」的數據庫語句或組合。PostgreSQL (v9.5+)[2]、SQLite(v3.24+)[3] 、Microsoft Azure SQL Database[4]均使用此術語。

SQL:2003（英語：SQL:2003）標準定義了MERGE 語句，用以提供類似的功能。

通常情況下，數據庫操作運行在多個代理（Agent/進程）同時對同一個數據庫執行查詢的環境中。如果數據庫管理系統（DBMS）本身不支持原生版本的UPSERT或MERGE，則該操作應當封裝在一個事務（Transaction）中，以確保其隔離性（Isolation）和原子性（Atomicity）。

其他非標準實現

[編輯]

在MySQL中，UPSERT操作是通過INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE語法實現的（即：如果行已存在，則執行更新操作）[5]。但限制是連接必須基於主鍵或唯一索引。此外還支持>REPLACE INTO（先刪再插）[6]，即首先嘗試進行插入操作；如果插入失敗，則刪除已存在的行（若存在），最後再插入新記錄。還支持INSERT IGNORE[7]，告知服務器忽略「重複鍵（duplicate key）」錯誤並繼續執行（即：現有的行不會被插入或更新，但所有新的行都會被正常插入）。

SQLite：支持INSERT OR REPLACE INTO。還支持REPLACE INTO作為兼容MySQL的別名。[8]

Firebird支持MERGE INTO。還支持單行版本的UPDATE OR INSERT INTO tablename (columns) VALUES (values) [MATCHING (columns)]，但後者無法在插入和更新時採取不同的操作（例如僅為新行設置序列值）。

IBM DB2：擴展了多個WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句，並支持通過... AND some-condition條件進行細分過濾。

Microsoft SQL Server：支持通過 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 來處理源表中不存在但目標表中存在的行（即支持了左連接語義）。

PostgreSQL自第15版本起開始支持MERGE語句，但在此之前，它通過INSERT INTO ... ON CONFLICT [ conflict_target ] conflict_action.[9]語法來支持合併操作。

CUBRID支持MERGE INTO語句[10]，同時也支持使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE語法[11]。為了兼容MySQL，它還支持REPLACE INTO。[12]

Apache Phoenix（英語：Apache Phoenix）支持UPSERT VALUES[13]和UPSERT SELECT[14]語法。

Spark SQL在操作中支持UPDATE SET *和INSERT *子句。[15]

Apache Impala（英語：Apache Impala）支持UPSERT INTO ... SELECT語法。[16]

在NoSQL中的應用

[編輯]

類似的概念也應用於某些NoSQL數據庫中。

在MongoDB中，可以通過update操作更新與鍵相關聯的值中的字段。如果找不到該鍵，update操作會報錯。但在update操作中可以設置upsert標誌：在這種情況下，如果鍵不存在，則存儲一個與給定鍵關聯的新值；否則，整個值將被替換。

在Redis中，SET操作用於設置與給定鍵關聯的值。由於Redis不了解該值內部結構的任何細節，因此「更新（update）」操作沒有意義。所以SET操作始終具有「設置或替換（set or replace）」的語義。

參考文獻

[編輯]
  1. ^ E.1. Release 15. PostgreSQL Documentation. 13 October 2022 [13 October 2022]. （原始內容存檔於13 October 2022） （英語）. 
  2. ^ PostgreSQL Upsert Using INSERT ON CONFLICT statement. PostgreSQL Tutorial. （原始內容存檔於Nov 28, 2022）. 
  3. ^ "upsert （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）", SQLite, visited 6-6-2018.
  4. ^ MERGE (Transact-SQL). Transact-SQL Reference (Database Engine). Microsoft Learn. （原始內容存檔於Jun 24, 2016）. 
  5. ^ MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 12.2.4.3 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax
  6. ^ MySQL 5.1 Reference Manual: 11.2.6 REPLACE Syntax. [2026-03-13]. （原始內容存檔於2016-05-06）. 
  7. ^ MySQL 5.5 Reference Manual :: 13.2.5 INSERT Syntax. [29 October 2013]. （原始內容存檔於2013-10-24）. 
  8. ^ SQL As Understood By SQLite: INSERT. [2012-09-27]. （原始內容存檔於2012-09-23）. 
  9. ^ PostgreSQL INSERT page. [2026-03-13]. （原始內容存檔於2016-12-28）. 
  10. ^ New CUBRID 9.0.0. CUBRID Official Blog. 2012-10-30 [2012-11-08]. （原始內容存檔於2012-11-05）. 
  11. ^ CUBRID :: Data Manipulation Statements :: Insert :: ON DUPLICATE KEY UPDATE Clause. [2026-03-13]. （原始內容存檔於2016-10-07）. 
  12. ^ CUBRID :: Data Manipulation Statements :: Replace. [2026-03-13]. （原始內容存檔於2016-10-07）. 
  13. ^ UPSERT VALUES. [2026-03-13]. （原始內容存檔於2016-12-27）. 
  14. ^ UPSERT SELECT. [2026-03-13]. （原始內容存檔於2016-12-27）. 
  15. ^ MERGE INTO (Delta Lake on Databricks). [2026-03-13]. （原始內容存檔於2022-10-01）. 
  16. ^ UPSERT Statement (Apache Impala Documentation). [2026-03-13]. （原始內容存檔於2025-02-20）. 

外部連結

[編輯]
取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Merge_(SQL)&oldid=91924513」